����ý

“Datagedreven werk en de integratie van AI komen steeds meer centraal te staan in het politiewerk,” vertelt Marc Schuilenburg, hoogleraar Digital Surveillance aan Erasmus School of Law en voorzitter van de werkgroep die het rapport opstelde. “We zien dat algoritmes niet alleen ondersteunend zijn bij politiewerk, maar ook beslissend. Zo gebruikt de politie geautomatiseerde analyses van enorme hoeveelheden gegevens en AI-tools kunnen zelf een weg zoeken door grote databestanden. Dit verandert niet alleen het politiewerk, maar heeft gevolgen voor de gehele politieorganisatie, van een goed wettelijk kader en AI-basisvaardigheden tot politieke kwesties als digitale soevereiniteit.”

Lees ook: 
Lees meer over de gevaarlijke kant van predictive policing 
Lees meer over de kansen van de inzet van AI in het politiewerk

Innovatie zonder regie

Binnen de politieorganisatie gebeurt al veel op het gebied van data en AI. Hoewel innovatiekracht waardevol is, wijzen de onderzoekers in Navigeren in niemandsland op de risico’s van technologische vernieuwing zonder regie, heldere kaders en passende regelgeving. De titel van het rapport verwijst naar de positie waarin politiemensen zich nu bevinden: een niemandsland zonder duidelijke richtlijnen of bescherming. Het gebruik van data en AI moet bijdragen aan publieke waarden als veiligheid en efficiëntie, maar vraagt tegelijkertijd om democratische borging en verankering binnen de rechtsstaat.

Erkenning én actie op AI-dilemma’s

Janny Knol, korpschef van de politie, op het rapport: “Deze uitdagingen worden herkend en geven een goed beeld van wat er nodig is om met behoud van legitimiteit adequaat te reageren op – en gebruik te maken van- digitalisering en AI in het politiewerk.” 

Schuilenburg: “Ik ben erg blij met de reactie van de korpschef Janny Knol op de inhoud van het rapport. Uit haar reactie blijkt dat een goede inrichting van de zeven hoofdonderwerpen van het rapport elementair is voor de politie. En, nog belangrijker, de politie onderschrijft ook onze aanbevelingen en gaat er mee aan de slag. Wil je als wetenschapper impact hebben op dit complexe gebied van algoritmes en AI, dan kun je – voor nu – even niets anders wensen.”

De zeven risico’s en aanbevelingen

Bekijk hieronder de belangrijkste bevindingen uit het rapport samengevat.